كشف العملات المزورة باستخدام تقنيات الذكاء الصنعي اسم الباحث: المهندسة: هلا سعيد عبدالله عنوان البحث: كشف العملات المزورة باستخدام تقنيات الذكاء الصنعي عنوان البحث باللغة الانكليزية : Counterfeit Currency Detection by Using Artificial Intelligence Techniques اسم المشرف : الدكتورة: يسر السيد سليمان الأتاسي العام:2020 القسم:هندسة البرمجيات ونظم المعلومات الملخص: تلعب العملة دور كبير جداً في اقتصاد البلد، و وثوقية العملة جزء لا يتجزأ من وثوقية عامة الشعب بالاقتصاد، بسبب تطور تقنيات الطباعة والمسح الضوئي المتاحة لعامة الناس في أيامنا الحالية أصبح تزوير العملات مُمكناً وسهلاً، يستهلك كشف التزوير يدوياً وقت طويل و غير موثوق 100%، ومن هنا ظهرت الحاجة لتصميم نظام ذكي مفيد في الكشف عن العملات المزورة بدقة و بسرعة، بعد الدراسة والتطبيق العملي على عدة طرق مستخدمة في تعلم الآلة اعتمدنا على الشبكات العصبونية الالتفافية العميقة في بناء نظام ذكي سريع الكشف و بدقة 100% للكشف عن العملة المزورة. إلا أن عملية تدريب الشبكات العصبونية الالتفافية العميقة تستغرق وقتاً طويلاً وهذا ما يمكن اعتباره مسألة بحاجة إلى حل أمثلي، يوجد الكثير من خوارزميات الحل الأمثل التي أثبتت جدارتها منها خوارزمية النّحل والنّمل والخوارزمية الجينية وغيرها … أَحدَّثُها هي خوارزمية الحوت للحلّ الأمثلّ والتي تم العمل عليها حديثاً بدءاً من عام 2016. الكلمات المفتاحية: كشف العملة المزورة – معالجة الصور الرقمية – استخراج الميزات – تصنيف العملة – الشبكات العصبونية الالتفافية العميقة – خوارزمية الحوت للحل الأمثل. التحميل
