نوقشت في كلية الهندسة المعلوماتية في قسم هندسة البرمجيات ونظم المعلومات بجامعة حمص رسالة الدكتوراه للطالب المهندس علي لؤي ياسين بعنوان: “تحليل أنظمة كشف الشذوذ في البيانات وتطويرها باستخدام التعلم العميق” وبإشراف كل من الأستاذ الدكتور كمال السلوم والسيد الدكتور وسيم رمضان.
تألفت لجنة الحكم والمناقشة من السادة الدكاترة: كمال السلوم مشرفاً، رانيا لطفي عضواً، طارق الناصوري عضواً، محمد ملحم عضواً، إيفا حريقص عضواً.
أشار الطالب أن الهدف من البحث في الدرجة الأولى هو إيجاد نظام متكامل لاكتشاف الشذوذ ضمن البيانات. فضمن الجهود المبذولة لربط البحث العلمي بالمجتمع، تعد تطبيقات الكشف عن الشذوذ من أهم التطبيقات التي تساهم في تعزيز الاقتصاد وتحسين الخدمات الاجتماعية. حيث تُعبر الحالات الشاذة عن خلل أصاب أو قد يصيب النظام، ومن أهم هذه التطبيقات: اكتشاف الاحتيالي المالي والعيوب الصناعية والهجوم على الشبكة وأي تطبيق أخر تتطلب طبيعة عمله اكتشاف الخلل الذي قد يصيب التطبيق في الوقت المناسب ليصار إلى معالجته بالشكل الأنسب، حيث تم خلال البحث تطوير نظام ديناميكي لاكتشاف الحالات غير الطبيعية (الشاذة) ضمن البيانات ويتمتع بقدرته على اكتشاف الحالات الشَاذة الجديدة، وتَحْدِيد عتبة الكشف ديناميكياً دون وضع فرضيات حول توزيع وحجم البيانات، وتحديد الميزات الأكثر أهمية في تصنيف الحالات الشاذة، إضافة إلى تحديد قيم البارامترات الفائقة اللازمة لعمل هذه الأنظمة بشكل أَفضل، ومعالجة أنواع الشذوذ المختلفة.
كما استطاع النظام المقترح من خلال تطبيقه على بيانات مالية لأحد شركات التأمين، اكتشاف السلوكيات الشاذة (العمليات الاحتيالية) بدقة بلغت 94%. كما استطاع النظام عند تطبيقه على بيانات صناعية التنبؤ بالحالات الشاذة (عيوب في عملية التصنيع) قبل حدوثها بوقت مناسب وبمعدل إنذارات كاذبة لا تتجاوز 9%. بالتالي تساعد النتائج التي توصلت إليها الدراسة في إنشاء أنظمة معلوماتية للكشف الآني وفي بعض الأنظمة الكشف المبكر عن الحالات غير الطبيعية (الشاذة).
ولفت الباحث أن أهمية البحث تأتي كونهُ بمثابة منتج يقدم نظام متكامل لكشف الشَّذوذ، يمكن تطبيقه مباشرةً ضمن مؤسسات وقطاعات مختلفة ومهتمة باكتشاف الحالات غير الطبيعية كالبنوك وأنظمة التأمين الصحي وغيرها الكثير.
يذكر أن الطالب حصل على قبول نشر من أحد المجلات العالمية الصادرة عن دار النشر Springer وهي Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing المختصة في تطبيقات الذكاء الصنعي وذات التصنيف المرتفع Q1 حسب تصنيف قواعد بيانات Scopus
في نهاية المناقشة تم منح الباحث علي لؤي ياسين درجة الدكتوراه في هندسة البرمجيات ونظم المعلومات بتقدير شرف وعلامة قدرها 97%.
