نوقِشت في قسم هندسة التحكم الاَلي والحواسيب في كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية بجامعة حمص، أطروحة الدكتوراه للباحث حسن حسن، وذلك تحت عنوان:”تطوير نظام Hadoop لتحسين اَلية التخزين لملفات الصور والفيديو”
“Developing Hadoop System to Improve the Storage Technique for Video and Image Files”
بإشراف: أ.د. إبراهيم الشامي مشرفاً علمياً و أ.د. عمار زقزوق مشرفاً مشاركاً
تألّفت لجنة الحكم والمناقشة من السادة الدكاترة: إبراهيم الشامي (رئيساً ومشرفاً)، سمير كرمان، إياد خياط، روزبه مندو، عبدو دربولي.
استعرض الباحث في أطروحته تقنية جديدة تعرف باسم “ALHAMLI-HSnappy”. تمثل هذه التقنية تطويراً لمرحلة المعالجة المسبقة لملفات الصور والفيديو في نظام Hadoop. تجمع هذه التقنية بين أسلوب لإزالة البيانات المكررة على مستوى الملف “ALHAMLI”، وطريقة “HSnappy” لتخزين الملفات الفريدة في HDFS. تتضمن ALHAMLI خوارزمية اختزال جديدة باسم ALHA لتوليد قيم اختزال بسرعة عالية واحتمالية تصادم منخفضة، إضافةً إلى MLI-HBase وهي اَلية فهرسة متعددة المستويات في HBase لتسريع البحث والمطابقة وتحسين دقة كشف التكرار.
بيّنت النتائج التجريبية أن خورازمية ALHA تفوقت على خوارزميات الاختزال الحالية من حيث زمن التنفيذ واحتمالية التصادم. كما قللت MLI-HBase من زمن عملية البحث والمطابقة عن قيم الاختزال. بالإضافة لذلك، حققت Hsnappy توفيراً أكبر في مساحة التخزين المستهلكة مقارنة بالاعتماد على خاصية النسخ المتماثل المستخدمة في عملية تخزين الملفات وذلك مع ضمان موثوقية البيانات.
وفي ختام المناقشة،تم منح الباحث حسن حسن درجة الدكتوراه في هندسة التحكم الاَلي والحواسيب بتقدير امتياز.
