نوقشت في قسم هندسة الشبكات والنظم الحاسوبية في كلية الهندسة المعلوماتية بجامعة حمص رسالة الماجستير للباحث أحمد محيو الشيخ
تحت عنوان : ” دراسة تقنيات التوجيه في الشبكات المعرفة برمجياً باستخدام تعلم الآلة”
“ Studying Routing techniques in SDN Using Machine Learning”
بإشراف: الدكتور المُهندس علي الحاتم
تألفت لجنة الحُكم والمناقشة من السادة الدكاترة :
علي الحاتم (مُشرِفاً)، محسن عبود (عُضواً)، أحمد العلي (عُضواً)
بيّن الباحث أن البحث قد ركّز على تحقيق تعلم الآلة في الشبكات المُعرّفة برمجيّاَ (SDN) لتوجيه التدفقات في شبكات SDN ، حيث هدفت هذه الدراسة إلى اتباع نهج يعتمد على التعلم المعزز، حيث ينتج عن التوجيه المباشر للتدفق فضاء من الثنائية (حالة-إجراء) يزداد مع زيادة عدد التدفقات الجارية، مما يؤدي إلى ظهور مشكلة محتملة في قابلية التوسع.
تم حل مشكلة قابلية التوسع من خلال استخدام عدة متحكمات SDN Controllersبحيث يكون لكل متحكم عدد أقل من العقد والتدفقات لإدارتها، وبالتالي جدول Q أصغر وفضاء حالة-إجراء أصغر. يقوم كل متحكم بتحسين توجيه التدفق ضمن شبكة صغيرة ومعقولة باستخدام التعلم المعزز، حيث يقوم المتحكم في كل نظام مستقل (Autonomous System)AS بتحسين التوجيه داخل المجال الخاص به وقد أظهرت النتائج التجريبية أن هذا النهج يُحقّق تحسينات جوهرية في الأداء من حيث وقت التقارب وحجم Q-TABLE.
وفي نهاية المناقشة تم منح الباحث أحمد محيو الشيخ درجة الماجستير في الهندسة المعلوماتية اختصاص هندسة الشبكات والنظم الحاسوبية بتقدير امتياز.
