نوقشت في قسم #هندسة_ التحكم_الاَلي_والحواسيب في كلية الهندسة الميكانيكية والكهربائية بجامعة حمص رسالة #الماجستير للمهندس حسن علي حسن تحت عنوان “تطوير خوارزمية حذف الصور المتكررة والمتشابهة في الأنظمة العنقوديّة باستخدام Hadoop” بإشراف الدكتور: #عمار_زقزوق.
تألفت #لجنة_الحكم_والمناقشة من السادة الدكاترة: #عمار_زقزوق_مشرفاً، #علي_ذياب_عضواً، #محمد_ملحم_عضواً.
وأشار الباحث أن #الهدف_الأساسي من البحث كشف الصور المكرّرة والمتشابهة والتي تشكّل بيانات الكتل المخزّنة في أجهزة تخزين Hadoop الموزّعة، تعتمد الخوارزميّة المقترحة على تطبيق عمليّات كشف التكرار والتشابه على الكتل بعد تخزينها في نظام Hadoop، وذلك بعد استخدام نموذج التقطيع الأمثل للملفات الواردة إلى نظام التخزين. إذ تقوم كل عقدة بمعالجة البيانات المخزّنة ضمنها ويتم ذلك على التوازي بين العقد باستخدام المعالجة الموزّعة (MapReduce).
كما #بين_الباحث أن عمليّات معالجة الصورة الرقميّة تستخدم لكشف الصور المكرّرة والمتشابهة، حيث تتم مقارنة الصور بوساطة التردّدات الأقل في الصورة التي تجسّد التفاصيل الأدق للصورة،ويتم ذلك عن طريق استخدام تحويل جيب التمام المتقطّع، والذي يقوم بفصل التردّدات المنخفضة في الصورة عن التردّدات المرتفعة، وأظهرت الخوارزميّة المقترحة فعاليّة في توفير مساحة تخزينيّة في نظام Hadoop نتيجة التخلص من البيانات الوصفية للملفات من العقدة الرئيسة، وتحرير مساحة تخزينيّة من عقد التخزين الثانويّة، كما قللّت الخوارزمية من الزمن اللازم لتوليد مفتاح الاختزال المستخدم لكشف التطابق.
وفي نهاية المناقشة تم #منح المهندس #حسن_حسن درجة #الماجستير في هندسة التحكم الاَلي والحواسيب بتقدير #امتياز وعلامة قدرها 94%.
