نوقشت في قسم الرياضيات في كلية العلوم بجامعة حمص، أطروحة الدكتوراه للباحثة كِيندا العيسى،وذلك تحت عنوان:
“توظيف خوارزميات التجميع في استخراج المعرفة من قواعد البيانات غرضية التوجه”
“Using Clustering Algorithms to Extract knowledge from object-oriented databases”
بإشراف: أ.د. زكريا زكريا
تألّفت لجنة الحكم والمناقشة من السادة الدكاترة: نايف الحاج يونس (رئيساً)، محمد خليل الصباغ، غسان حمادة، محمد حجوز، زكريا زكريا (مشرفاً).
استعرضت الباحثة في أطروحتها سُبل تطوير ثلاثة من خوارزميات التجميع في مجال استخراج المعرفة، وهي:
Affinity Propagation، Mean-Shift، و DBSCAN،
حيث قامت بتحسين أدائها عند التطبيق على قواعد البيانات غرضية التوجه، وذلك من خلال التعديل في معايير التفضيل، واستخدام مسافات بديلة، وتقدير الكثافة بشكل أكثر دقة، بالإضافة إلى ضبط المعاملات الحساسة في الخوارزميات.
كما بيّنت النتائج التجريبية أن التحسينات المقترحة ساهمت في رفع جودة العناقيد المستخرجة، وتقليل عدد التكرارات، وتحقيق كفاءة أعلى في الأداء، خاصة في حالات البيانات المعقدة عالية الأبعاد.
وفي ختام المناقشة، وبعد التقييم العلمي من قبل اللجنة، تم منح الباحثة كِيندا العيسى درجة الدكتوراه في الرياضيات التطبيقية – المعلوماتية والبرمجة بتقدير امتياز.
