نوقشت في كلية الهندسة المعلوماتية بجامعة حمص رسالة الدكتوراه للباحث عمار سهيل مقصود تحت عنوان “بناء نموذج تعلم آلي لتحليل البيانات الضخمة في إنترنت الأشياء”، بإشراف الدكتور المهندس ماهر عباس.
تألفت لجنة الحكم والمناقشة من السادة الدكاترة: يسر أتاسي، رانيا لطفي، ماهر عباس، محمد جنيدي، جعفر سلمان.
تناولت الدراسة تحليل البيانات الضخمة في مجالات إنترنت الأشياء المختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي)، حيث اقترح الباحث نموذجاً يوظف شبكة المشفر التلقائي Auto Encoder و تقنية الانتباه المتقاطع Cross Attention مع طبقات Conv-Lstm بهدف تحليل البيانات الضخمة المتنوعة عبر دمج البيانات المختلفة الأبعاد والتنسيقات الواردة من عدة حساسات بدقة أكبر.
كما طور نموذجاً يستخدم بنية Lambda لتحقيق التعلم الآلي في الزمن شبه الحقيقي عبر اقتراح آلية جديدة لتدريب النموذج المقترح بشكل مستمر، مما يعزز دقة تحليل البيانات المتدفقة باستمرار ويتيح الاستجابة لتغيرات المعاملات الإحصائية في البيانات الضخمة المولدة من أجهزة انترنت الأشياء المختلفة.
وفي نهاية المناقشة، تم منح الباحث عمار سهيل مقصود درجة الدكتوراه في هندسة النظم والشبكات الحاسوبية بتقدير جيد جدا.
