نوقشت في قسم هندسة الشبكات والنظم الحاسوبية في كلية الهندسة المعلوماتية بجامعة حمص رسالة الدكتوراه للباحث خالد عمار قندقجي بعنوان: ” تحسين تطبيقات انترنت الأشياء باستخدام الويب الدلالي وطرائق تعلم الآلة ”
بإشراف الدكتور ماهر عباس ،والدكتورة أسماء شعار
تألفت لجنة الحكم من السادة الدكاترة: يسر السيد سليمان الأتاسي، ماهر عباس، علي الحاتم، المثنى خضر وأحمد رياض الكردي
حيث تم في هذا البحث توظيف التكامل الهجين بين تقنيات التّعلّم الآلي والويب الدلالي لبناء نظم اتخاذ قرار ذكيّة وشفافة، تمكّن من تحويل تدفّقات بيانات إنترنت الأشياء (IoT) المعقدة وغير المتجانسة إلى معرفة صريحة قابلة للتفسير. وتم تحقيق ذلك من خلال الدمج بين القدرة التنبؤيّة العاليّة لنماذج التّعلّم العميق في تحليل السلاسل الزمنيّة وتحليل حركة المرور في المدينة وبناء نماذج ذات دقة عالية وكلفة حسابية منخفضة، والمرونة الدلاليّة لخرائط المعرفة (Ontologies) وقواعد الاستدلال المنطقي في تقييم المتغيرات الديناميكيّة المتعددة، مع تطبيق هذه المنهجيّة الهجينة تحديداً ضمن نظم التنقل الذكيّة (ITS) لتوجيه المسارات الحضريّة بكفاءةٍ وشفافيّة.
مما ساهم في تطوير نظام توجيه مسارات متقدم، قابل للتفسير ويتمتع بالمرونة الكافيّة لاستيعاب المعايير الديناميكيّة المستجدة (مثل أوقات الذروة، الارتفاع الحاد في مستويات التلوث، والظروف الجويّة الطارئة). من خلال صياغة منهجيّة لحساب تكلفة المقاطع والمسارات استناداً إلى أسلوب تحليل القرار متعدد المعايير (MCDA – Multi-Criteria Decision Analysis)، ممثلاً في دالة تكلفة موزونة تأخذ بالحسبان الكثافة المروريّة المتوقعة، مؤشر جودة الهواء، الفعاليات الحضريّة، وتأثيرات الطقس.
وبعد المناقشة مع لجنة الحكم تم منح الباحث درجة الدكتوراه بتقدير امتياز.
