La chercheuse Nagham Ahmad ABOUD, de la Faculté de Génie Mécanique et Electrique, département de génie électronique et communication, a soutenu son mémoire de master, à l’Université de Homs, sous le thème : « Étude et comparaison de la performance et de l’efficacité des algorithmes pour l’analyse des données pour détecter les signaux des biosensors ».
La chercheuse a réalisé son mémoire de masrer sous l’encadrement du Prof. Majd Al Din ALALI.
Le jury a été composé de membres suivants: Prof. Abdullah GHANDOUR, Prof. Yosser Seid Suleiman ALATASSI et Prof. Majd Al Din ALALI.
Des techniques d’exploration de données ont été appliquées aux signaux de biocapteurs cardiaques.
La chercheuse a utilisé des modèles de réseaux neuronaux multicouches (MLP) et des réseaux neuronaux prenant en charge un mécanisme d’attention.
Elle a évalué les modèles à l’aide d’une série de critères tels que l’exactitude, le rappel, la précision et l’indicateur F1.
Des résultats remarquables ont été obtenus en comparant les performances du modèle d’apprentissage profond utilisant des caractéristiques extraites des signaux des capteurs avec celles d’algorithmes traditionnels tels que Random Forest.
L’étude apporte des preuves scientifiques pour approuver l’efficacité des techniques d’analyse de données et de réseaux neuronaux pour améliorer la performance de la détection du stress psychologique à l’aide de signaux de biosensors.
Ces résultats constituent une étape importante vers l’amélioration des outils de diagnostic dans le domaine de la santé contribuant au développement de systèmes innovants de surveillance de la santé.
A la fin de la soutenance, le jury a décerné le grade de master à la chercheuse avec la mention »Très bien ».
