La faculté des Sciences à l’Université de Homs a organisé un atelier scientifique intitulé « Perspectives de l’intelligence artificielle : des fondements à l’innovation » dans la salle des conférences à la faculté, avec la participation de nombreux professeurs, chercheurs et étudiants intéressés par les technologies modernes et les applications de l’intelligence artificielle.
L’atelier comprenait une série de conférences scientifiques qui abordent les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, de réseaux neuronaux et de l’apprentissage profond, ainsi que les applications de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique et la productivité.
Dr. Ayman KSEIBI, vice-recteur chargé des affaires administratives et étudiantes, a souligné l’importance d’accompagner les derniers developpements scientifiques et technologiques notant que l’intelligence artificielle est devenue un moteur essentiel de l’évolution et de l’innovation dans divers secteurs. Cela implique de renforcer la sensibilisation à ce domaine prometteur dans le milieu universitaire et la recherche. Il a également indiqué l’engagement de l’université à soutenir la culture numérique, à encourager la recherche scientifique et à donner aux étudiants les moyens d’acquérir les compétences modernes.
Dr. Mohammed Khaled YAZBEK, doyen de la Faculté des Sciences, a expliqué que l’intelligence artificielle est l’une des révolutions scientifiques les plus importantes de notre époque. Loin d’être une simple science-fiction, elle est devenue un pilier fondamental du travail et du développement dans divers domaines scientifiques et professionnels. Il a précisé que cet atelier constitue une plateforme scientifique essentielle pour explorer les horizons de l’intelligence artificielle, depuis ses fondements théoriques jusqu’à ses technologies innovantes les plus récentes. Ces dernières contribuent à faire progresser les méthodes de recherche scientifique et à améliorer la capacité d’analyser des données complexes avec précision et efficacité.
L’atelier comprenait une série de conférences scientifiques abordant les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et de l’apprentissage profond, ainsi qu’un examen des applications de l’intelligence artificielle dans la recherche scientifique et la productivité.
